La popularidad de las herramientas de escritura con IA es innegable: se están extendiendo como la pólvora. Esto se debe principalmente a que han acelerado las distintas etapas del proceso de escritura.
Pero esa aceleración conlleva la generación de refritos de información ya existente. Por ejemplo, las herramientas de IA son excelentes para perfeccionar la información preexistente, pero hoy en día, la verdadera calidad exige experiencia personal y perspectivas o riginales.
Así pues, el significado y la evaluación de la originalidad y la calidad de la escritura han cambiado en este ámbito dominado por la IA. Y eso es precisamente lo que abordaremos en este artículo. Así que, sigue leyendo.
El significado de la originalidad en la escritura digital
En la era pre-IA, la originalidad del contenido consistía en evitar frases copiadas. Pero eso ya no es así, principalmente porque generar frases nuevas se ha vuelto muy fácil: basta con introducir una frase en una herramienta de IA y esta puede producir una variación con apariencia única en cuestión de segundos.
Por lo tanto, este enfoque para crear información se ha vuelto ineficaz, ya que simplemente se repite contenido que los espectadores ya conocen. Lo realmente importante es aportar algo que sea verdaderamente significativo.
Así pues, teniendo en cuenta esto y el sentido moderno, la escritura digital original incluye cosas como:
- Una perspectiva independiente
- Una explicación distintiva
- Una comparación útil
- Un argumento bien fundamentado
- Experiencia de primera mano
- Análisis original
- Información obtenida de fuentes fiables.
- Ejemplos relevantes
En pocas palabras,
La originalidad ya no reside en la singularidad de las palabras; reside en el «valor que aporta el escritor » .
Y esto es algo que no solo las personas, sino también Google, prefieren, especialmente a la hora de evaluar información útil .
Cómo la IA está creando nuevos desafíos para la calidad de la escritura
La comodidad que ofrece la inteligencia artificial sin duda ha simplificado las cosas. Por ejemplo, la IA puede completar tareas como la lluvia de ideas, la elaboración de esquemas, la redacción, la edición e incluso la paráfrasis de textos en cuestión de segundos. Y no hay nada de malo en ello.
El problema surge cuando la gente empieza a tratar el texto generado por IA como algo automáticamente fiable. Y aquí está la razón por la que este tipo de comportamiento es problemático:
1. La escritura fluida aún puede contener errores.
Los modelos de IA han sido entrenados para generar contenido con seguridad. Por lo tanto, incluso cuando inventan detalles y generan información inexacta, su texto suena convincente.
Por lo tanto, como redactor digital, no puedes ni debes jamás considerar una frase generada por IA como prueba, solo porque esté bien escrita. En su lugar, debes contrastar las afirmaciones importantes con fuentes apropiadas y confiables. Esto es especialmente necesario en situaciones donde un texto contiene:
- Fechas
- Resultados de la investigación
- Estadística
- Información técnica
- Otros detalles fácticos
2. El contenido genérico es más fácil de producir.
Como ya hemos mencionado, la inteligencia artificial ha facilitado la creación de contenido. Pero la afirmación correcta es la siguiente:
La IA ha facilitado la creación de contenido «genérico» , ya que utiliza de forma nativa afirmaciones generales, explicaciones predecibles y argumentos recurrentes.
Por ejemplo, los modelos de inteligencia artificial son capaces de producir información que suena precisa en cuestión de segundos. Pero esa información generalmente tiene poco o ningún valor original, lo que la hace inútil en el contexto de la originalidad del contenido moderno.
Por lo tanto, el contenido puede ser gramaticalmente correcto y aun así sonar superficial, algo que Google también desaconseja en su guía de contenido basada en IA .
Por qué el juicio humano sigue siendo importante
Por muy poderosa que sea la inteligencia artificial, nunca podrá tomar las decisiones editoriales definitivas. Esa tarea siempre requerirá la intervención humana.
¿Pero por qué?
Pues bien, a pesar de la avalancha de avances en inteligencia artificial, un escritor todavía necesita determinar las siguientes cosas:
➔ Cómo debe interpretarse la información
➔ Lo que realmente necesita el público
➔ Cuando se necesite contexto adicional
➔ Si una reclamación está debidamente fundamentada
➔ ¿Qué declaraciones generadas deben eliminarse?
➔ ¿Qué información es relevante?
➔ ¿Qué fuentes son fiables?
Precisamente por este motivo, el juicio humano sigue siendo la parte central de la escritura digital de calidad.
En pocas palabras,
La inteligencia artificial puede ayudarte a escribir, pero el escritor sigue siendo responsable de lo que se publique.
Cómo los escritores pueden preservar la originalidad al usar IA
La IA tiene dificultades para satisfacer la necesidad actual de contenido original. Pero esto no significa que debas evitarla, porque si lo haces, te quedarás atrás.
Así es como tú, como escritor, puedes cumplir con los requisitos de originalidad modernos al usar IA:
1. Comienza con tu propia perspectiva.
En estos tiempos, la originalidad consiste en aportar un valor único a un contenido. Por lo tanto, antes de pedirle a la IA que escriba algo, debes definir tú mismo la idea central.
Por ejemplo, debes saber:
➔ Lo que quieres explicar
➔ ¿Qué problema estás abordando?
y
➔ ¿Qué perspectiva quieres que el lector se lleve?
De esta forma, la IA no se convertirá en la fuente de tu contenido.
2. Sea específico
Como ya hemos mencionado, la inteligencia artificial genera contenido a partir de afirmaciones generales. Sin embargo, como escritor, puedes ser más específico en dichas afirmaciones. Por ejemplo, puedes:
➔ Comparta pruebas concretas, como el respaldo de una fuente creíble y ejemplos.
➔ Explique por qué la información es importante y qué deben comprender los lectores a partir de ella.
Esto hará que su información sea más útil y fidedigna.
De hecho, cuando aportas tu propia interpretación para explicar algo, es ahí donde surge la originalidad significativa.
3. Verificar la información generada por IA
La inteligencia artificial puede fabricar detalles para ofrecerte respuestas satisfactorias. Por lo tanto, al recurrir a cualquier modelo de IA, como escritor, siempre debes verificar la información generada por la IA.
Por ejemplo, deberías comprobar lo siguiente:
- Citas
- Fechas
- Afirmaciones de hecho
- Figuras
- Nombres
Y si no puedes verificar una afirmación a través de una fuente fiable, no debería incluirse automáticamente en el borrador final.
4. Adaptado al público objetivo
El contenido será inútil si no se adapta al público objetivo. Por lo tanto, averigua qué tono prefiere tu audiencia y asegúrate de usarlo.
Si te resulta difícil lograr un tono de voz específico, ya sea natural, fluido, académico o profesional, puedes usar un humanizador de texto con IA para ajustar la redacción y el tono general. Sin embargo, el texto resultante debe ser revisado y editado por una persona para garantizar que se ajuste al público objetivo y conserve el significado original del autor.
Además, también deberías realizar una revisión humana antes de finalizar, donde deberías considerar si:
➔ Cada sección contribuye al propósito del lector.
➔ Las explicaciones son suficientemente claras.
Eso se debe a que una edición de calidad no se trata solo de corregir la gramática; también se trata de decidir qué merece conservarse y qué no.
¿Qué hace que la escritura digital sea de alta calidad?
Como ya hemos mencionado, la corrección gramatical por sí sola no es un factor fiable para medir la calidad de un contenido. Esto se debe a que, en este ámbito dominado por la IA, el contenido digital de alta calidad suele ser la combinación de las siguientes características:
- Exactitud
- Conciencia de la audiencia
- Claridad
- Credibilidad
- Profundidad
- juicio humano
- Originalidad
- Pertinencia
Por lo tanto, si te centras en todos estos aspectos, tu contenido será automáticamente de alta calidad y cumplirá con el marco EEAT (Experiencia, Conocimiento, Autoridad y Confiabilidad) de Google.
Conclusión
En definitiva, la IA ha transformado la escritura digital. Por ejemplo, la originalidad ahora depende del valor añadido y del análisis significativo, las ideas y la perspectiva. Por otro lado, la calidad ahora se basa en la precisión, el criterio riguroso, la claridad, la credibilidad y la relevancia.
Y estas modificaciones han hecho que el papel del escritor sea mucho más importante.
Por ejemplo, la inteligencia artificial puede ayudar a generar y perfeccionar el contenido, pero el criterio humano determinará si una pieza en particular es publicable o no.
Por lo tanto, en un mundo dominado por la IA, los contenidos más eficaces no son aquellos que suenan humanos, sino los que demuestran pensamiento crítico, ofrecen algo significativo, utilizan la evidencia de forma responsable y dan a los lectores motivos para confiar en ellos.
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